Des structures de données préconstruites pour votre secteur. Branchez vos sources, les relations entre tables, les mesures DAX et les hiérarchies sont déjà en place. Vous partez de la bonne base, pas d'une page blanche.
Construire un modèle de données Power BI de zéro demande une expertise solide : il faut définir les relations entre tables, écrire les mesures DAX, gérer les dates, créer les hiérarchies. Une erreur de modélisation se paie cher - des rapports faux, lents ou impossibles à maintenir.
Drivn livre des modèles sémantiques préconstruits et validés pour les secteurs qu'il couvre. Vous connectez vos données, le modèle fait le reste. Vous obtenez une base solide sur laquelle vos rapports s'appuient sans risque.
Compte de résultat, bilan, trésorerie, TVA, budget vs réel. Compatible avec les plans comptables français (PCG).
Masse salariale, effectifs, turnover, coût par ETP. Croisé avec les données de CA pour des ratios opérationnels.
CA par service, panier moyen, couvertures, ratio food cost. Vue multi-établissements et comparaison de périodes.
Consolidation de plusieurs entités avec élimination des flux internes. Vue groupe et vue filiale en un seul modèle.
Drivn sélectionne le modèle sémantique adapté à votre secteur et à vos sources de données.
Vos données (issues des connecteurs ETL) viennent alimenter le modèle. Les transformations sont appliquées automatiquement.
Vos rapports Power BI s'appuient sur ce modèle. Les mesures et les relations sont fiables - vous pouvez vous concentrer sur les visuels.
Parlons de votre contexte pour identifier quel modèle correspond à votre besoin.
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