Bases de données locales dans Power BI
SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Drivn se connecte directement à vos serveurs de bases de données, qu'ils soient hébergés en local, on-premise ou dans votre infrastructure cloud privée, pour alimenter vos tableaux de bord Power BI sans extraction manuelle.
Présentation
De nombreuses entreprises stockent leurs données métier dans des bases de données relationnelles : ERP maison, logiciels développés sur mesure, exports automatisés depuis des systèmes propriétaires. Ces bases de données ne disposent pas toujours d'une API publique, mais elles contiennent des informations stratégiques, stocks, ventes, production, facturation, RH, qu'il est indispensable de piloter.
Drivn se connecte directement à vos serveurs de bases de données via la passerelle Power BI (Power BI Gateway), installée dans votre réseau local. Les données sont extraites selon une fréquence paramétrée, transformées et poussées dans vos rapports Power BI sans aucun export manuel. La connexion reste dans votre infrastructure : aucune donnée brute ne transite en dehors de votre périmètre.
Connecter une base de données locale à Power BI via Drivn industrialise ce pilotage : les tables et vues sont accessibles depuis votre infrastructure (sans déplacer les données dans le cloud Microsoft), modélisées dans un schéma adapté à votre métier, et restituées dans des tableaux de bord Power BI prêts à diffuser. Vous gardez le contrôle total sur la donnée — Drivn ne fait que la lire à la demande, jamais la stocker.
Bases de données compatibles
- ✓SQL Server
- ✓MySQL
- ✓MariaDB
- ✓PostgreSQL
- ✓Oracle Database
- ✓SQLite
- ✓SQL Server 2014+ (Standard, Enterprise, Express)
- ✓MySQL 5.7+ et MariaDB
- ✓PostgreSQL 11+
- ✓Tables, vues et procédures stockées
- ✓Connexions sécurisées (TLS, VPN, IP whitelist)
Ce que vous pouvez faire avec une base de données + Power BI
ERP et logiciels sur mesure
Branchez votre ERP interne ou votre logiciel développé en interne directement dans Power BI sans passer par des exports CSV.
Données de production
Suivez vos indicateurs industriels ou opérationnels stockés en base de données en temps quasi réel dans des tableaux de bord dédiés.
Consolidation multi-sources
Croisez les données de votre base locale avec celles de vos logiciels comptables ou de paie pour un reporting unifié.
ERP métier ou propriétaire
Connectez votre ERP interne (sur SQL Server, PostgreSQL ou MySQL) à Power BI pour piloter vos KPIs sans devoir développer une couche analytique propre.
Croisement avec d'autres connecteurs
Combinez votre base de données interne avec les connecteurs SaaS Drivn (Pennylane, Silae, L'Addition…) pour un pilotage 360° entre IT interne et logiciels métiers.
Comment fonctionne la connexion ?
Installation de la passerelle
La passerelle Power BI (Power BI Gateway) est installée sur un serveur de votre réseau local. Elle assure le pont sécurisé entre votre base de données et Power BI, sans ouvrir de port entrant.
Extraction planifiée
La passerelle interroge votre base de données à la fréquence choisie, horaire, quotidienne ou personnalisée, et transmet les données de façon chiffrée vers Power BI via Drivn.
Visualisation immédiate
Vos tableaux de bord Power BI s'actualisent automatiquement. Vos données internes deviennent des indicateurs de pilotage directement exploitables.
Application du modèle sémantique
Le modèle sémantique data warehouse Drivn (relations, mesures DAX, hiérarchies temporelles, comparaisons N-1) s'applique automatiquement. Vous démarrez d'une base solide, pas d'une page blanche, et les rapports sur étagère sont immédiatement utilisables.
Questions sur le connecteur Bases de données locales
Mes données restent-elles sur mes serveurs ou sont-elles copiées ?
Quelles bases de données sont compatibles ?
Comment la sécurité de la connexion est-elle assurée ?
L'installation impacte-t-elle mes serveurs en production ?
Peut-on croiser cette base avec d'autres connecteurs Drivn ?
Connectez votre base de données à Power BI
Dites-nous quel système vous utilisez. Nous étudions la connexion et vous proposons une démo sur vos données réelles.
Voir une démonstration →